คู่มือซื้อ NVIDIA DGX Spark สำหรับประเทศไทย

ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ก่อนซื้อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ตั้งโต๊ะ

NVIDIA DGX Spark คืออะไร?

NVIDIA DGX Spark เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ตั้งโต๊ะ ขับเคลื่อนด้วยชิป Grace Blackwell GB10 ให้ประสิทธิภาพ AI 1 petaFLOP ในฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดกะทัดรัด 150mm × 150mm สามารถรัน large language model ขนาดสูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์บนโต๊ะทำงานของคุณ — ไม่ต้องพึ่งคลาวด์

สเปกหลักอธิบาย

1 petaFLOP (1,000 TOPS)

วัดประสิทธิภาพ AI inference ที่ความแม่นยำ FP4 เพื่อให้เห็นภาพ นี่คือพลังประมวลผล AI มากกว่าห้องเซิร์ฟเวอร์ทั้งห้องเมื่อ 5 ปีก่อน — ตอนนี้อยู่ในอุปกรณ์ 1.2 กก.

128GB Unified LPDDR5x Memory

CPU และ GPU ใช้ pool หน่วยความจำ 128GB ร่วมกัน สถาปัตยกรรมรวมนี้ทำให้สามารถโหลดโมเดล AI ขนาดสูงสุด 200B พารามิเตอร์ได้โดยไม่มีปัญหาคอขวดของหน่วยความจำ

Grace Blackwell GB10 Superchip

ชิปตัวเดียวที่รวม GPU Blackwell ของ NVIDIA กับ CPU Arm 20 คอร์ สถาปัตยกรรม Arm ให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ยอดเยี่ยม ทำให้ใช้งานบนโต๊ะได้ที่เพียง 170W

ConnectX-7 10GbE Networking

เครือข่าย 10 Gigabit Ethernet ระดับองค์กรผ่าน NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC ช่วยให้ถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงและสร้างคลัสเตอร์เมื่อเชื่อมต่อ DGX Spark หลายเครื่อง

ภาพรวมราคาในประเทศไทย

ราคาทั้งหมดรวม VAT แล้ว ราคาอาจเปลี่ยนแปลงได้

ModelStoragePriceWarranty
NVIDIA DGX SparkN/A (Reference Design)ติดต่อสอบถามราคาN/A
Gigabyte AI TOP ATOM4TB Gen5 NVMe M.2 with self-encryption฿147,9003 Years Carry-in
MSI EdgeXpert MS-C9311TB Gen4 NVMe M.2 with self-encryption฿116,9003 Years Carry-in
ASUS Ascent GX101TB Gen5 NVMe M.2 with self-encryption฿116,9001 Year (upgradable to 5 Years)
Dell DGX Spark4TB Gen5 NVMe M.2 with self-encryption฿162,9001 Year RTF-Overseas
Leadtek DGX Spark4TB Gen5 NVMe M.2 with self-encryption฿162,9001 Year RTF-Overseas

วิธีเลือกรุ่นที่เหมาะสม

DGX Spark ทุกรุ่นมีประสิทธิภาพ AI เหมือนกัน การตัดสินใจของคุณขึ้นอยู่กับ 3 ปัจจัย: ขนาดพื้นที่จัดเก็บ (1TB vs 4TB), การรับประกัน (1-5 ปี) และฟีเจอร์เฉพาะแบรนด์ (TAA, ProSupport, WiFi 7) ใช้หน้าเปรียบเทียบของเราสำหรับมุมมองเคียงข้างกันอย่างละเอียด

View Comparison Table →

วิธีสั่งซื้อ

  1. 1ดูแคตตาล็อกสินค้าและเปรียบเทียบรุ่น
  2. 2ติดต่อเราทางอีเมล (sale@emometa.tech) หรือโทรศัพท์ (+66 2 124 3571)
  3. 3รับใบเสนอราคาอย่างเป็นทางการภายใน 24 ชั่วโมง
  4. 4ยืนยันคำสั่งซื้อพร้อมชำระเงิน
  5. 5จัดส่งภายใน 5-10 วันทำการ (ขึ้นอยู่กับสินค้าคงคลัง)

การตั้งค่าและเริ่มต้นใช้งาน

  1. 1แกะกล่องและเชื่อมต่อไฟ จอแสดงผล (HDMI) และเครือข่าย (แนะนำ Ethernet)
  2. 2บูตเข้าสู่ NVIDIA DGX OS — ติดตั้งมาพร้อมและพร้อมใช้งาน
  3. 3ทำตามวิซาร์ดการกำหนดค่าเริ่มต้น
  4. 4เริ่มใช้ AI frameworks (PyTorch, TensorRT, NeMo) ได้ทันที
  5. 5ทางเลือก: ติดต่อ ComputEra สำหรับบริการตั้งค่าถึงที่

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการซื้อ

สามารถทดลองใช้ DGX Spark ก่อนซื้อได้หรือไม่?+
ComputEra มีบริการสาธิตที่สำนักงานกรุงเทพฯ โดยนัดหมาย คุณสามารถทดสอบงาน AI บนเครื่อง DGX Spark จริงได้ ติดต่อเราเพื่อนัดวันสาธิต
มีบริการเช่าหรือผ่อนชำระหรือไม่?+
มีครับ เรามีแผนผ่อนชำระสำหรับธุรกิจที่ผ่านเงื่อนไข และสามารถจัดการเช่าผ่านพาร์ทเนอร์ทางการเงินได้ ติดต่อทีมขายเพื่อตัวเลือกทางการเงินที่มี
ระยะเวลาจัดส่งนานเท่าไร?+
รุ่นที่มีในสต็อกจัดส่งภายใน 3-5 วันทำการ สำหรับรุ่นที่ต้องสั่งจากโรงงาน ใช้เวลา 2-4 สัปดาห์ เราจะยืนยันสินค้าและระยะเวลาจัดส่งเมื่อคุณขอใบเสนอราคา
สามารถซื้อหลายเครื่องสำหรับทีมได้หรือไม่?+
ได้ครับ เรามีราคาพิเศษสำหรับการสั่งซื้อจำนวนมาก สามารถเชื่อมต่อ DGX Spark ผ่าน 10GbE สำหรับ AI computing แบบกระจาย ติดต่อเราสำหรับใบเสนอราคาองค์กร
จัดส่งนอกประเทศไทยได้หรือไม่?+
ปัจจุบัน ComputEra ให้บริการลูกค้าในประเทศไทยเท่านั้น สำหรับคำถามจากต่างประเทศ เราสามารถแนะนำตัวแทนจำหน่ายของ NVIDIA ในภูมิภาคของคุณ
DGX Spark มีให้เช่าหรือใช้ระยะสั้นหรือไม่?+
ปัจจุบันเราให้บริการขายเท่านั้น สำหรับความต้องการ AI compute ระยะสั้น แนะนำติดต่อเราเพื่อหารือความต้องการ — เราอาจจัดหาโซลูชันที่เหมาะสมได้
แหล่งจ่ายไฟที่รวมมาเป็นแบบไหน?+
DGX Spark ทุกรุ่นมีอะแดปเตอร์ไฟที่เข้ากันได้กับปลั๊กไฟมาตรฐานไทย 220V ไม่ต้องเตรียมระบบไฟพิเศษ การใช้พลังงานอยู่ที่ 170W ถึง 240W ขึ้นอยู่กับรุ่น
มีค่าใช้จ่ายต่อเนื่องหลังซื้อหรือไม่?+
ไม่มีค่าประมวลผลต่อเนื่อง — การประมวลผล AI ทั้งหมดรวมอยู่ในฮาร์ดแวร์ ค่าใช้จ่ายที่อาจมีคือค่าไฟ (170-240W ประมาณ ฿200-400/เดือน ตามอัตราค่าไฟไทย) และการขยายรับประกันสำหรับรุ่นที่มีตัวเลือก