NVIDIA DGX Spark
ดีไซน์อ้างอิง

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA · รุ่น: DGX Spark

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลรุ่นดั้งเดิมจาก NVIDIA ขับเคลื่อนด้วย GB10 Grace Blackwell Superchip พร้อมหน่วยความจำรวม 128GB และชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI ครบชุด

ติดต่อสอบถามราคา

รับประกัน: N/A

สอบถามเกี่ยวกับสินค้านี้

สเปกทั้งหมด

สถาปัตยกรรมNVIDIA Grace Blackwell
GPUNVIDIA Blackwell Architecture
CPU20-core Arm (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725)
ประสิทธิภาพ Tensor1,000 AI TOPS
หน่วยความจำระบบ128GB LPDDR5x, unified system memory
อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ256-bit
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ273 GB/s
ระบบปฏิบัติการNVIDIA DGX OS
พื้นที่จัดเก็บN/A (Reference Design)
USB4x USB Type-C
Ethernet10 GbE, 1x RJ-45
NICConnectX-7 Smart NIC
Wi-FiWi-Fi 7
BluetoothBT 5.3
เอาต์พุตเสียงHDMI multichannel audio output
การใช้พลังงาน170W
พอร์ตแสดงผลHDMI 2.1a
NVENC / NVDEC1x / 1x
ขนาด150 × 150 × 50.5 mm
น้ำหนัก1.2 kg

สินค้าอื่น ๆ

คำถามที่พบบ่อย NVIDIA DGX Spark

อะไรทำให้ NVIDIA DGX Spark เป็นดีไซน์อ้างอิง?+
NVIDIA DGX Spark เป็นดีไซน์ดั้งเดิมจาก NVIDIA ที่รุ่นพาร์ทเนอร์ทั้งหมดพัฒนาต่อยอด กำหนดสเปกพื้นฐาน — GB10 Grace Blackwell Superchip, หน่วยความจำรวม 128GB และชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI ครบชุด — ที่ผู้ผลิตอื่นนำไปปรับแต่ง
ทำไม NVIDIA DGX Spark ถึงแสดงเป็น 'ติดต่อสอบถามราคา'?+
NVIDIA DGX Spark ดีไซน์อ้างอิงจำหน่ายผ่านช่องทางขายตรงของ NVIDIA ราคาและจำนวนสินค้าขึ้นอยู่กับการจัดสรรของ NVIDIA ติดต่อเราเพื่อขอใบเสนอราคาหรือแนะนำรุ่นพาร์ทเนอร์ที่เทียบเท่า
NVIDIA DGX Spark แตกต่างจากรุ่นพาร์ทเนอร์อย่างไร?+
ฮาร์ดแวร์หลักเหมือนกันทุกรุ่น — GB10 superchip และหน่วยความจำ 128GB เหมือนกัน รุ่นพาร์ทเนอร์อย่าง Gigabyte, MSI, ASUS, Dell และ Leadtek เพิ่มการกำหนดค่าพื้นที่จัดเก็บ โปรแกรมรับประกัน ระบบระบายความร้อน และตัวเลือกการเชื่อมต่อของตัวเอง
NVIDIA DGX Spark ดีไซน์อ้างอิงมีพื้นที่จัดเก็บเท่าไร?+
สเปกของดีไซน์อ้างอิงระบุพื้นที่จัดเก็บเป็น N/A เนื่องจาก NVIDIA ให้ผู้ผลิตพาร์ทเนอร์กำหนดค่าตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บเอง หากต้องการความจุเฉพาะ เราแนะนำรุ่นพาร์ทเนอร์ที่มีตัวเลือก NVMe 1TB หรือ 4TB
สามารถใช้ DGX Spark สำหรับการใช้งาน AI เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?+
ได้ครับ DGX Spark ออกแบบมาสำหรับทั้งงานพัฒนาและงานอนุมานในระบบโปรดักชัน สามารถให้บริการโมเดล AI ในเครื่องสำหรับแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ รันงาน fine-tuning และจัดการการอนุมานแบบเรียลไทม์ — ทั้งหมดโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์