AI สำหรับการศึกษา

คอมพิวเตอร์ AI สำหรับมหาวิทยาลัย ห้องปฏิบัติการวิจัย และสถาบันการศึกษา

มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยต้องการ AI compute เฉพาะสำหรับการสอน วิจัย และนวัตกรรม AI คลาวด์มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับงบการศึกษาและจำกัดประสบการณ์ลงมือทำกับฮาร์ดแวร์จริง NVIDIA DGX Spark ให้ทุกแล็บหรือภาควิชามีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI เป็นของตัวเอง — ให้นักศึกษาและนักวิจัยทดลองได้อย่างอิสระโดยไม่มีค่าใช้จ่ายต่อการสอบถาม

กรณีใช้งาน AI ในการศึกษา

หลักสูตร AI และ Machine Learning

ให้นักศึกษาเข้าถึงฮาร์ดแวร์ AI จริง DGX Spark รันชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA เดียวกับที่ใช้ในอุตสาหกรรม เตรียมบัณฑิตสำหรับอาชีพด้าน AI นักศึกษาหลายคนใช้เครื่องเดียวกันผ่านการเข้าถึงเครือข่ายได้

การประมวลผลวิจัย

รัน NLP, computer vision และ generative AI experiments ในเครื่อง หน่วยความจำรวม 128GB รองรับการฝึกและ fine-tuning โมเดลขนาดสูงสุด 200B พารามิเตอร์ — ความสามารถที่จะต้องจอง cloud GPU ราคาแพง

วิจัย AI ภาษาไทย

พัฒนาและ fine-tune โมเดล AI ภาษาไทยในเครื่อง DGX Spark มีพลังประมวลผลที่จำเป็นสำหรับวิจัย NLP ภาษาไทย — การพัฒนา tokenizer, การฝึก language model และ benchmarking AI เฉพาะภาษาไทย

โครงการ AI สหสาขาวิชา

สนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ข้ามภาควิชา — ชีวสารสนเทศ มนุษยศาสตร์ดิจิทัล สังคมศาสตร์ วิศวกรรม ความอเนกประสงค์ของ DGX Spark และ AI framework มาตรฐานทำให้เหมาะสำหรับสาขาวิจัยที่หลากหลาย

แนะนำสำหรับการศึกษา

ASUS Ascent GX10 1TB

ราคาคุ้มค่าที่สุดที่ ฿116,900 พร้อม WiFi 7 สำหรับวางในแล็บได้ยืดหยุ่น

Gigabyte AI TOP ATOM

รุ่น 4TB คุ้มค่าที่สุดสำหรับห้องปฏิบัติการวิจัยที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่

หมายเหตุการติดตั้ง

•หลายผู้ใช้: เชื่อมต่อผ่าน 10GbE กับเครือข่ายมหาวิทยาลัยสำหรับการเข้าถึงร่วมของนักศึกษา
•งบประมาณ: ซื้อครั้งเดียวไม่มีค่าคลาวด์ซ้ำ — เหมาะสำหรับงบการศึกษาคงที่
•หลักสูตร: เข้ากันได้กับหลักสูตร AI/ML มาตรฐานที่ใช้ PyTorch, TensorFlow และเครื่องมือ NVIDIA
•คลัสเตอร์: เชื่อมต่อหลายเครื่องข้ามภาควิชาสำหรับทรัพยากร AI compute ทั้งมหาวิทยาลัย

คำถามที่พบบ่อย AI การศึกษา

DGX Spark หนึ่งเครื่องรองรับนักศึกษาใช้งานพร้อมกันได้กี่คน?+

DGX Spark หนึ่งเครื่องรองรับนักศึกษาหลายคนพร้อมกันสำหรับงาน inference สำหรับงาน training นักศึกษาสามารถจัดตาราง job ได้ การตั้งค่าทั่วไปรองรับ 5-15 คนทำ inference และ 2-3 training job พร้อมกัน ขึ้นอยู่กับขนาดโมเดล

DGX Spark เหมาะสำหรับสอนหลักสูตร AI หรือไม่?+

เหมาะครับ DGX Spark รันชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI มาตรฐานอุตสาหกรรม (CUDA, PyTorch, TensorRT, NeMo) ติดตั้งมาพร้อม นักศึกษาได้ประสบการณ์ลงมือทำกับเครื่องมือเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญ AI ใช้

มหาวิทยาลัยมีส่วนลดสำหรับการซื้อจำนวนมากหรือไม่?+

มีครับ ComputEra มีราคาพิเศษสำหรับการศึกษาสำหรับการสั่งซื้อจำนวนมาก เรายังรองรับกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างของมหาวิทยาลัยและสามารถจัดทำใบเสนอราคาในรูปแบบที่แผนกจัดซื้อของสถาบันการศึกษาไทยต้องการ

DGX Spark รองรับ TensorFlow นอกเหนือจาก PyTorch หรือไม่?+

รองรับครับ แม้ DGX OS มาพร้อม PyTorch และชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI ติดตั้ง TensorFlow และ framework อื่น ๆ สามารถติดตั้งผ่าน package manager มาตรฐาน พื้นฐาน CUDA รองรับ AI framework หลักแทบทุกตัว

DGX Spark ใช้สำหรับการแข่งขัน AI ของนักศึกษาได้หรือไม่?+

ได้แน่นอน DGX Spark ให้ AI compute ระดับแข่งขัน นักศึกษาสามารถฝึกและ fine-tune โมเดลในเครื่องสำหรับ hackathon, การแข่งขัน Kaggle และ AI challenge ที่ NVIDIA สนับสนุน โดยใช้ฮาร์ดแวร์ระดับมืออาชีพจริง